1.python中，对象赋值实际是对对象的引用，比如：
alist=[1,2,[1,2,3]]
b=alist
其中，b就是直接引用**ist指向的对象，也就是内存中heap中的一个值，以后这个值发生了什么变化，b和alist就跟着变化
2.浅拷贝--copy，直接看例子：可以看到，浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。我不是很理解这句话，其实就是浅拷贝如果
里面是具体的值，则拷贝的对象不会变化，如果是拷贝的是堆对象，则跟着堆对象的变化而变化?
l=[1,2,[1,2,3]]
>>>m=copy.copy(l)
>>>m
[1,2,[1,2,3]]
>>>l[2].append(4)
>>>l
[1,2,[1,2,3,4]]
>>>m
[1,2,[1,2,3,4]]
>>>l[0]=100
>>>l
[100,2,[1,2,3,4]]
>>>m
[1,2,[1,2,3,4]]
现在依次把m,l中的值地址打印出来：
[id(x)forxinm]
[35289464L,35289440L,55546952L]
>>>[id(x)forxinl]
[35291072L,35289440L,55546952L]
可以看到末端的列表元素指向的是同一个地址，所以这个地址里的东西发生变化了，就都会变化呀
再举一例：
>>>l=[1,2,{'age':90}]
>>>l
[1,2,{'age':90}]
>>>m=copy.copy(l)
>>>m
[1,2,{'age':90}]
>>>[id(x)forxinl]
[35289464L,35289440L,55566680L]
>>>[id(x)forxinm]
[35289464L,35289440L,55566680L]
>>>l[2]=[1,2]
>>>l
[1,2,[1,2]]
>>>m
[1,2,{'age':90}]
>>>[id(x)forxinl]
[35289464L,35289440L,55548552L]
3.深拷贝：直接就是拷贝了对象本身，即堆内存中的那一坨，那你原来那一坨的改变就不能影响深拷贝的元素的变化了
>>>mimi=['mimi',['age',30]]
>>>kiki=copy.deepcopy(mimi)
>>>bibi=copy.deepcopy(mimi)
>>>printid(mimi),id(kiki),id(bibi)
555754965554733655546248
>>>kiki
['mimi',['age',30]]
>>>bibi
['mimi',['age',30]]
>>>kiki[0]='kiki'
>>>bibi[0]='bibi'
>>>printmimi,kiki,bibi
['mimi',['age',30]]['kiki',['age',30]]['bibi',['age',30]]
>>>kiki[1][1]=31
>>>kiki
['kiki',['age',31]]
>>>bibi[1][1]=32
>>>printmimi,kiki,bibi
['mimi',['age',30]]['kiki',['age',31]]['bibi',['age',32]]
>>>[id(x)forxinmimi]
[53922472L,55631304L]
>>>[id(x)forxinmimi]
[53922472L,55631304L]
>>>[id(x)forxinkiki]
[56337952L,55546760L]
>>>[id(x)forxinbibi]
[53923752L,55600264L]
从例子看出，深拷贝就不会列表中的列表发生一起改变的事情，
总结一下：
1.利用切片和工厂方法，copy方法进行的拷贝都是浅拷贝，就是拷贝的是原有对象的地址，在这个地址上发生的改变之后都被记下来，
切片复制：
p=[1,2,3]
t=p[:]
工厂方法：
t=list(p)
copy方法：
t=copy.copy(p)
2.利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。就是把所有的值复制了一遍，
原有地址的变化和拷贝发生后的对象毫无关联
注意的是：对于数字，字符串，其他原子类型的对象来说，没有拷贝的说法，原子类型对象：个人感觉就是存放在栈中的对象，顾名思义
就是不可再分割，或是组成其它数据类型的元元素。python来说就是数字，字符串
以上内容为大家介绍了python的深浅拷贝，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
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