Python的字典和数据库有什么区别?

一、Python的字典和数据库有什么区别

1、Python 中的字典是哈希表（hash tables）的一种抽象数据类型的具体实现。字典存在于内存中。

如果没有将字典的数据持久化（写入到文件或数据库），随着程序运行的结束，数据就会消失。

字典主要用途：利用字典key的少数性，和根据key 查找(Get Item)时间复杂度为O(1)的特性来应用。

例子：利用字典统计英文文章中单词出现的数量。

利用字典来构建图结构的邻接表表示。

2、数据库

数据库是有组织的数据收集，通常以电子方式从计算机系统存储和访问。在数据库更复杂的地方，它们通常使用正式的设计和建模技术进行开发。

数据库管理系统（DBMS）是与最终用户、应用程序和数据库本身交互以捕获和分析数据的软件。DBMS 软件还包含为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以称为“数据库系统”。通常，术语“数据库”也用于松散地指代任何DBMS，数据库系统或与数据库关联的应用程序。

计算机科学家可以根据数据库管理系统支持的数据库模型对它们进行分类。关系数据库在 1980 年代占主导地位。这些将数据建模为一系列表中的行和列，并且绝大多数使用 SQL 来写入和查询数据。在 2000 年代，非关系数据库开始流行，称为 NoSQL，因为它们使用不同的查询语言。

数据库是通常从计算机系统以电子方式存储和访问的数据的有组织的集合。在数据库更复杂的地方，通常使用正式的设计和建模技术来开发它们。
数据库管理系统（DBMS）是与最终用户，应用程序和数据库本身进行交互以捕获和分析数据的软件。 DBMS软件还包含为管理数据库而提供的核心功能。数据库，DBMS和关联的应用程序的总和可以称为“数据库系统”。通常，术语“数据库”还用于宽松地指代任何DBMS，数据库系统或与数据库关联的应用程序。
计算机科学家可以根据他们支持的数据库模型对数据库管理系统进行分类。关系数据库在1980年代占主导地位。这些模型数据是一系列表中的行和列，并且绝大多数使用SQL来编写和查询数据。在2000年代，非关系数据库开始流行，被称为NoSQL，因为它们使用不同的查询语言。

延伸阅读：

二、什么是数据库

数据库就是英文的“database”翻译来的，data + base，故名思义就是数据的根源，数据的基础。那么为什么要有数据库呢，数据库首先是个计算机软件，在所谓数据库诞生之前，常用方法可能是程序员自己写一个小程序来完成数据处理分析这样的工作。

伴随着计算机的普及，越来越多的场景开始使用计算机，产生了越来越多的数据，也催生了越来越多的数据分析需求。为了降低数据分析的门槛，让更多人能够更方便高效地管理分析数据，工程师们就打造了一种专门的软件来帮助人们对数据进行合理的存储以提高存取效率，提供易用的接口和丰富的分析算法以方便使用，集成有效的管理工具以提高数据安全性等等，这就是数据库，也被称为数据库管理系统（DBMS，Database management system）。

数据库是一整套数据管理体系，包括数据存储的模型、数据组织的架构、数据分析的算法、数据管理的工具以及数据访问的接口等等。