关系型数据库中的字段默认值、不可为空、少数索引约束的优缺点是什么?

一、关系型数据库中的字段默认值、不可为空、少数索引约束的优缺点

1.字段默认值：针对每个字段都有自己的默认值，较有利于进行统计和分析，以及方便程序逻辑操作；

2.不可为空：若是该字段创建为索引情况下，且允许为NULL，则存储多个值，若是不允许为空，可能用某一个值替代，则索引值更少，以及部分数据库产品不支持字段为NULL情况下创建索引（特别是早期的数据库产品）。

3.少数性约束：那是指有数据少数性要求的情况下，可以借助数据库的方式判断是否存在重复值，而避免程序去判断，减少事务的处理等。

六大约束：

not null 非空：用于保障该字段的值不能为空，比如姓名、学号等

Default 默认：用于保证该字段有默认值，比如性别、

PRIMARY KEY 主键：用于保证该字段的值有少数性，并且非空。是能够少数的标识一组数据的数据元素；比如说：学号，姓名，年龄，性别，课程号课程中学号是少数的

UNIQUE 少数约束：用于保障该字段的值有少数性，可以为空，比如座位号

Check 检查约束：mysql中不支持，但不报错

Foreign KEY 外键：用于限制两个标的关系用于保证该字段的值必须来自于主表关联的值。一组数据的主键是另一组数据的的元素；主键约束了外键所在表中不能存在主键类之外的值；外键用于与另一张表的关联。比如：学生表的专业编号、员工表的部门编号。

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二、索引维护

B+树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。以上面这个图为例，如果插入新的行ID值为700，则只需要在R5的记录后面插入一个新记录。如果新插入的ID值为400，就相对麻烦了，需要逻辑上挪动后面的数据，空出位置。

而更糟的情况是，如果R5所在的数据页已经满了，根据B+树的算法，这时候需要申请一个新的数据页，然后挪动部分数据过去。这个过程称为页分裂。在这种情况下，性能自然会受影响。

除了性能外，页分裂操作还影响数据页的利用率。原本放在一个页的数据，现在分到两个页中，整体空间利用率降低大约50%。

当然有分裂就有合并。当相邻两个页由于删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，可以认为是分裂过程的逆过程。