MySQL中inner join和cross join的区别?

一、MySQL中inner join和cross join的区别

1、功能不同

INNER JOIN 是用于筛选符合连接条件的行，以便将两个或多个表中的相关数据组合在一起。而 CROSS JOIN 则是用于返回两个表之间的笛卡尔积，也就是每一个行与另一个表中的每一行都组合一次。

2、性能不同

由于 CROSS JOIN 返回的结果集通常非常大，因此性能可能会比 INNER JOIN 差。INNER JOIN 通过连接条件将两个表进行匹配，只返回符合条件的匹配行。相对来说，INNER JOIN 更加高效。

3、使用场景不同

INNER JOIN 通常在需要组合两个或多个表中的相关数据时使用。CROSS JOIN 通常用于需要展示所有行组合的情况。比如，如果你需要生成一个未来七天每一天都有哪些用户的报告，就可以使用 CROSS JOIN 来生成未来七天的日期，然后再将该日期与用户表进行组合。

4、内容复杂度不同

由于 INNER JOIN 仅返回与连接条件匹配的行，因此结果集通常较为简单和易于理解。而 CROSS JOIN 返回笛卡尔积，通常会生成更多的行，也更难以理解。

5、数据一致性不同

由于 INNER JOIN 仅匹配符合连接条件的行，因此结果集保持了相对较高的数据一致性。而 CROSS JOIN 的结果集可能非常大，其中可能包含许多无关的行，因此数据一致性可能会降低。

二、MySQL连接的使用

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

1、在命令提示符中使用INNER JOIN实例

我们在RUNOOB数据库中有两张表 tcount_tbl 和 runoob_tbl。两张数据表数据如下：

//测试实例数据mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> SELECT * FROM tcount_tbl;+---------------+--------------+| runoob_author | runoob_count |+---------------+--------------+| 菜鸟教程  | 10           || RUNOOB.COM    | 20           || Google        | 22           |+---------------+--------------+3 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from runoob_tbl;+-----------+---------------+---------------+-----------------+| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      || 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      || 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      || 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      || 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |+-----------+---------------+---------------+-----------------+5 rows in set (0.01 sec)

接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值：

//INNER JOINmysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1           | 菜鸟教程    | 10             || 2           | 菜鸟教程    | 10             || 3           | RUNOOB.COM      | 20             || 4           | RUNOOB.COM      | 20             |+-------------+-----------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)

以上 SQL 语句等价于：

//WHERE 子句mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1           | 菜鸟教程    | 10             || 2           | 菜鸟教程    | 10             || 3           | RUNOOB.COM      | 20             || 4           | RUNOOB.COM      | 20             |+-------------+-----------------+----------------+4 rows in set (0.01 sec)

2、MySQL LEFT JOIN实例

以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解 MySQL LEFT JOIN 的应用：

//LEFT JOINmysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1           | 菜鸟教程    | 10             || 2           | 菜鸟教程    | 10             || 3           | RUNOOB.COM      | 20             || 4           | RUNOOB.COM      | 20             || 5           | FK              | NULL           |+-------------+-----------------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即使在右侧表 tcount_tbl中没有对应的 runoob_author 字段值。

3、MySQL RIGHT JOIN实例

以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用：

//RIGHT JOINmysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1           | 菜鸟教程    | 10             || 2           | 菜鸟教程    | 10             || 3           | RUNOOB.COM      | 20             || 4           | RUNOOB.COM      | 20             || NULL        | NULL            | 22             |+-------------+-----------------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即使在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。

延伸阅读1：RDBMS特点

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

数据以表格的形式出现每行为各种记录名称每列为记录名称所对应的数据域许多的行和列组成一张表单若干的表单组成database