APP中集成移动端车牌识别系统都能达到什么效果?

一、APP中集成移动端车牌识别系统能达到的效果

1、快准稳：移动端车牌识别系统需要具备快速、准确、稳定的特性，能够在视频浏览模式下快速扫描、识别车牌，实现车辆信息的快速采集与处理。

2、支持多样式车牌：移动端车牌识别系统需要支持路面上所有车牌规格和样式，包括不同颜色的号牌、不同字体的字样、不同大小的牌照等，以确保使用者可以轻松便捷地获取所需信息。

3、特殊条件下的应用：移动端车牌识别系统需要具备超大角度识别能力和针对光照等特殊条件下的适应能力，有效应对各种复杂场景和环境，确保系统在任何情况下都能实现稳定、高效的工作表现。

二、移动端车牌识别技术是什么

移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

三、移动端车牌识别技术实现的过程

1、图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

2、预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。

3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。

4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

6、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

四、移动端车牌识别技术应用领域

1、停车管理系统

停车管理系统会用到移动端车牌识别，停车管理系统需要做到的是对车辆的管理，特别像占道停车，总没可能安装一个一体机在路边上，然后一个车位安装一个，这会非常耗费成本。移动端车牌识别在占道停车能被非常好地用上，移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便，用前端扫一扫车牌就能计费了。尤其是在停车管理系统宕机后系统无法工作，这时候移动端车牌识别手持收费设备就起到了应急作用。

2、移动警务、移动执法

移动警务、移动执法中也会用到移动端车牌识别技术，比如巡逻执勤，交警执法等，因为警务执法人员会每天接触到大量的信息，他们的信息录入需要非常快速的准确的录入下来，所以，在警务通中集成移动端车牌识别sdk，在信息录入效率方面，直接使用警务通设备摄像头扫描车牌即可识别上传车牌信息，让移动警务方面的应用更加的快捷。

3、车辆保险、现场勘察

车辆保险、现场勘察方面也会用到移动端车牌识别，比如车险移动查勘，他们会将移动端车牌识别与移动端证件识别技术结合起来，如果车辆没有车牌，也可以将车架号识别集成进来，他们在前期也是减少保险服务人员的工作量，并且会提高信息采集的正确率。

4、汽车服务行业

汽车服务行业汽修等也会用到移动端车牌识别，比如汽车4S点，汽车维修保养。汽修服务行业的app上，最近也是一个非常火的应用，将移动端车牌识别sdk集成在app上，就能实现手机车牌识别的功能。

延伸阅读1：移动端车牌识别技术能得到实际应用的要求