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MyBatis中参数是List类型时怎么处理?

来源:千锋教育
发布人:xqq
时间: 2023-10-13 05:06:03 1697144763

一、MyBatis中参数是List类型时怎么处理

MyBatis中参数是List类型时可以用foreach。 foreach的主要用在构建in条件中,它可以在SQL语句中进行迭代一个集合。foreach元素的属性主要有item,index,collection,open,separator,close。item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名,index指定一个名字,用于表示在迭代过程中。

1. 场景复现

首先有如下一张表:

MySQL [test]> select * from t_entry_resource;

+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+

| id | resource_id | type | title    | banner | icon  | add_date            |

+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+

| 11 |          6  | 14   | 分类     | 1.jpg  | 2.jpg  | 2017-11-17 11:22:30 |

| 12 |          3  | 1    | 测试12   | 3.jpg  | 4.jpg  | 2017-11-17 11:22:30 |

| 13 |        653  | 1    | 测试34   | 5.jpg  | 6.jpg  | 2017-11-20 02:32:26 |

| 14 |          1  | 1    | 测试5    | 7.jpg  | 8.jpg  | 2017-11-20 02:32:51 |

| 15 |        3942 | 3    | 测试6    | 9.jpg  | 10.jpg | 2017-11-20 02:34:27 |

+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+

5 rows in set (0.01 sec)

如果要根据resource_id和type来批量查询记录,该如何编写Mybatis语句?

2. 解决方案

直接贴出来解决方案如下所示:

Dao层接口:

List findByRidAndType(List entryResources);

XML语句:

该语句利用了mybatis的foreach动态拼接SQL。

3. foreach属性

属性描述
item循环体中的具体对象。支持属性的点路径访问,如item.age,item.info.details。具体说明:在list和数组中是其中的对象,在map中是value。该参数为必选。
collection要做foreach的对象,作为入参时,List对象默认用list代替作为键,数组对象有array代替作为键,Map对象用map代替作为键。当然在作为入参时可以使用@Param(“keyName”)来设置键,设置keyName后,list,array,map将会失效。 除了入参这种情况外,还有一种作为参数对象的某个字段的时候。举个例子:如果User有属性List ids。入参是User对象,那么这个collection = “ids”如果User有属性Ids ids;其中Ids是个对象,Ids有个属性List id;入参是User对象,那么collection = “ids.id”上面只是举例,具体collection等于什么,就看你想对那个元素做循环。该参数为必选。
separator元素之间的分隔符,例如在in()的时候,separator=”,”会自动在元素中间用“,“隔开,避免手动输入逗号导致sql错误,如in(1,2,)这样。该参数可选。
openforeach代码的开始符号,一般是(和close=”)”合用。常用在in(),values()时。该参数可选。
closeforeach代码的关闭符号,一般是)和open=”(“合用。常用在in(),values()时。该参数可选。
index在list和数组中,index是元素的序号,在map中,index是元素的key,该参数可选。

4. foreach的几种用法

(1) select count(*) from users id in (x1,x2,x3,…)

(2) select count(*) from key_cols where col_a = ? AND col_b = ?

 

(3) select * from t_news n where n.tags like ? or n.tags like ?

延伸阅读:

二、MongoDB是什么

MongoDB 是文档型数据库的代表,数据模型基于 Bson,而 Elasticsearch 的文档数据模型是 Json,Bson 本质是 Json 的一种扩展,可以相互直接转换,且它们的数据模式都是可以自由扩展的,基本无限制。MongoDB 本身定位与关系型数据库竞争,支持严格的事务隔离机制,在这个层面实际上与 Elasticsearch 产品定位不一样,但实际工作中,几乎没有公司会将核心业务数据放在 MongoDB 上,关系型数据库依然是名列前茅选择。

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