一、vector, list, map等容器使用场合
vector适用于对象简单，变化较小，并且频繁随机访问的场景。list适用经常进行插入和删除并且不经常随机访问的场景。map主要用于资料一对一映射的情况，map内部自建一棵红黑树，这棵树具有对数据自动排序的功能。以在map内部所有的数据都是有序的。比如一个班级中，每个学生的学号跟他的姓名就存在着一对一映射的关系。
list封装链表，以链表形式实现，不支持[]运算符。对随机访问的速度很慢(需要遍历整个链表)，插入数据很快(不需要拷贝和移动数据，只需改变指针的指向)。新添加的元素，list可以任意加入。vector封装数组，使用连续内存存储，支持[]运算符。对随机访问的速度很快，对头插元素速度很慢，尾插元素速度很快新添加的元素，vector有一套算法。map采用平衡检索二叉树:红黑树存储结构为键值对延伸阅读：
二、vector的内存管理与效率
当元素需要插入且容器的容量不足时会发生重新分配。这会导致vector的原始内存分配和回收、对象的拷贝和析构和迭代器、指针和引用的失效。
问题产生的原因:vector容器分配的是一块连续的内存空间，每次容器的增长，并不是在原有连续的内存空间后再进行简单的叠加，而是重新申请一块更大的新内存(一般是当前大小的1.5~2倍的新内存区)，并把现有容器中的元素逐个复制过去，同时销毁旧的内存。
问题解决方法
提前使用reserve()函数设定容器大小，在vector操作的末尾添加vector
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