MySQL批量插入数据为什么比逐个插入效率高?

一、MySQL批量插入数据为什么比逐个插入效率高

数据库的一个插入动作，包含了连接，传输，执行，提交/回滚 等等的动作，在 执行的时候可能还会遇到锁表，等待等等，所以，批量插比逐个插效率高，是大部分情况，而不是绝对情况。

大部分情况下，批量插和逐个插，在执行层面，耗时接近；而不用多次连接数据库，在数据传输层面，也是一次性传输效率高（网络传输和这个模型类似，也有很多前置后置过程），而提交，也是只发起了一次，因而显得效率高。

在特殊情况下，比如插入的数据是业务表，每行的数据量较大，且该表访问频繁，那么，插入1条的时候可能不会锁表，而插入10000行的时候，会遇到锁表的情况。如果并发插入，甚至发生死锁。这个时候，就要根据经验分析，调整每个批次的量，以避免影响使用。

举个例子:

begin:

insert into ( (‘a’) , (‘b’) …);

commit;

这样批量提交和

insert into(‘a’) ;

insert into (‘b’);

看上去也不需要多久,你看看非编译型的语言php,js几乎都不需要多久,你10w行sql对应其他代码的parser,你想想一个10wjs需要编译很久吗?也不需要很久。

延伸阅读：

二、什么是Memory引擎

Memory引擎是Mysql的内存引擎，在实现上，Memory存储引擎不同于Innodb这种组织索引结构(索引即是数据，即数据存放在主键索引上)，而是将索引和数据分开存储。索引采用Hash的形式，存放主键id和指向数据的指针，而数据则按插入顺序存放。我们称这种数据组织方式为堆组织方式。