Geode和redis两个分布式内存数据库的对比，优缺点?

一、Geode和redis两个分布式内存数据库的对比

两者的定位不一样。Geode是分布式内存数据库，提供了可配置的一致性保证，能够保证数据不丢失，更符合数据库的定位。而Redis的定位本身就是缓存，采用的最终一致性和周期性持久化策略，在单服务进程模型下，提供了高性能缓存服务。Geode是java生态圈，有多种运行模式，可以lib方式运行在client端，其支持的客户端语言有限。Redis引擎是C编写，运行更高效，性能损耗低，由于交互协议简单，支持的客户端语言众多，基本上常用的语言都能够支持。

其实这两者的比较不在一个维度上，一个是应用场景定位，前者更看重数据安全性、后者作为缓存更看重性能；一个是上手难度，前者上手比较困难，运维起来也会复杂很多，后者上手简单，集群化方案也比前者简单；从社区活跃度方面来看，前者社区不怎么活跃，DB-ENGINES在kv存储中排名23，后者社区活跃，应用广泛，在kv存储中排名第1。

1）集群内存总容量，现在Geode可以实现单个节点200-300GB内存，总集群包含300个节点的大型集群，因此总容量可以达到90TB左右的级别，而Redis即使使用集群，也很难超过1个TB的总内存。

2）Geode集群功能非常强大，实现了内存中数据Shard分布，自动管理，集群故障自动恢复，自动平均分布等一系列企业级的功能，而且有自带的集群间数据同步功能，这里Redis都在努力追赶，但是还没有很成熟的实现。

3）在CAP原理下（不了解的话可以百度一下CAP不可能三角），Geode可以保证集群内数据的强一致性，注意是真正的强一致性而不是最终一致性，再加上分区可用性，因此是一个CP型的产品，可以提供统一的数据视图，支持高并发下的acid事务。而Redis是不保证一致性的，因此即使Redis集群，也只能是AP型产品。

延伸阅读：

二、什么是 Geode

Apache Geode 是一个数据管理平台，可在广泛分布的云架构中提供对数据密集型应用程序的实时、一致的访问。Geode 跨多个进程汇集内存、CPU、网络资源和可选的本地磁盘，以管理应用程序对象和行为。它使用动态复制和数据分区技术来实现高可用性、改进的性能、可伸缩性和容错性。除了作为分布式数据容器之外，Geode 还是一个内存数据管理系统，可提供可靠的异步事件通知和有保证的消息传递。