一、后续序历可以找子孙路径，先序遍历不行的原因
先序遍历和后序遍历是两种常见的树遍历方法，它们通常用于解决不同类型的问题。
1、后序遍历在寻找子孙路径问题中具有更高的效率
先序遍历的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树。在这种遍历方式下，当我们开始遍历一个节点时，其子孙节点还未被访问。这就意味着，我们需要通过访问子孙节点，然后回溯至当前节点，才能判断子孙路径是否存在。这种情况下，使用先序遍历可能导致效率较低，且需要额外的数据结构来存储访问过的子孙节点。
后序遍历的顺序是：左子树 -> 右子树 -> 根节点。在这种遍历方式下，当我们开始遍历一个节点时，其所有子孙节点已经被访问过。这使得我们可以在遍历过程中直接判断子孙路径是否存在，无需回溯至当前节点。因此，后序遍历在寻找子孙路径问题中具有更高的效率。
2、后序遍历比先序遍历更适用
在一些特定问题中，后序遍历比先序遍历更适用。例如，在计算树的高度、寻找最长路径、求解动态规划问题等情景中，后序遍历能够更直接地找到子问题的解，从而降低问题的复杂度。
3、后序遍历可以减少状态维护的开销
在先序遍历过程中，我们需要为每个节点维护一个状态，以记录其子孙节点的信息。这会导致数据结构的复杂度增加，且在遍历过程中需要不断地更新节点状态。相比之下，后序遍历可以直接利用已访问过的子孙节点的信息，减少了状态维护的开销。
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