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一、Numpy可以用C语言写的原因
Numpy是Python中一个非常重要的数值计算库，它提供了丰富的数值计算工具和数据结构，可以高效地处理各种科学计算任务。Numpy在性能上非常优异，主要原因是其核心算法部分使用了C语言编写。
在Python中，大多数数值计算任务是通过解释器来实现的，因此在处理大规模数据时性能比较低。为了提高效率，可以将核心算法部分使用C语言编写，并与Python解释器进行集成。这种方式称为“扩展模块”（Extension Module），它可以使用Python提供的C API，与Python解释器进行通信，实现高效的数值计算功能。
Numpy就是使用这种方式实现的。Numpy的核心算法部分使用C语言编写，可以实现高效的矩阵计算、数组操作和线性代数运算等功能，同时还可以与Python解释器进行集成，提供Python友好的接口。由于C语言具有高效、稳定、跨平台等特点，因此使用C语言编写Numpy的核心算法部分可以保证其高效性和稳定性。
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