jointplot()函数是数据可视化中常用的函数之一，它用于绘制两个变量之间的关系图。该函数可以同时显示两个变量的单变量分布以及两个变量之间的二维关系。
使用jointplot()函数时，需要传入两个变量作为参数，通常是两个数值型变量。函数会自动绘制两个变量的散点图，并在图上显示两个变量的单变量分布。
在绘制散点图的jointplot()函数还可以通过参数设置不同的图形样式，例如使用核密度估计曲线、拟合回归线等。这些样式可以帮助我们更好地理解两个变量之间的关系。
除了散点图，jointplot()函数还可以绘制其他类型的图形，例如六边形箱图（hexbin plot）、核密度图（kde plot）等。这些图形可以更直观地展示两个变量之间的分布情况。
jointplot()函数的用法是通过传入两个变量，绘制两个变量之间的关系图，并可以通过参数设置不同的图形样式。该函数在数据可视化中非常实用，可以帮助我们更好地理解数据之间的关系。
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