一、Python在数据处理和分析中的应用
Python已经成为数据科学家和分析师的首选语言之一，主要因为它拥有许多优秀的数据处理和分析库。例如：
Pandas
Numpy
Matplotlib
Scikit-learn
下面是一个简单的示例，展示如何使用Pandas读取CSV文件，并对数据进行简单的处理和分析：
<!DOCTYPE html>
Python数据分析示例
Python数据分析示例
二、Python在深度学习中的应用
Python在深度学习领域也非常流行，主要因为它有很多优秀的深度学习库和框架，如：
Keras
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
下面是一个简单的示例，展示如何使用Keras建立一个简单的分类模型，并评估其性能：
<!DOCTYPE html>
Python深度学习示例
Python深度学习示例
三、Python在大数据分析和处理中的应用
Python在大数据处理和分析中也非常重要，主要因为它拥有许多强大的MapReduce库和框架，例如：
Hadoop
Spark
Dask
Pyspark
下面是一个简单的示例，展示如何使用Pyspark处理和分析一个大型CSV文件：
<!DOCTYPE html>
Python大数据处理示例
Python大数据处理示例
= 18) & (data['age'] <= 60))
data = data.filter((data['hours-per-week'] >= 20) & (data['hours-per-week'] <= 50))
data = data.groupBy('occupation').agg(avg('hours-per-week').alias('avg_hours'), stddev('hours-per-week').alias('stddev_hours'))
# 显示结果
data.show()
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