hive的复杂数据类型有哪些？

　　Hive提供了多种复杂数据类型，用于处理和存储结构化和半结构化的数据。以下是Hive中常见的复杂数据类型：

　　1. 结构体(Struct)：结构体是由一组有序的字段组成的数据类型。每个字段都有一个名称和一个对应的数据类型。在Hive中，结构体可以使用`STRUCT`关键字定义。例如：`STRUCT<field1:datatype1, ...="" field2:datatype2,="">`

　　2. 数组(Array)：数组是一组具有相同数据类型的元素的有序集合。在Hive中，数组可以使用`ARRAY`关键字定义。例如：`ARRAY`

　　3. 映射(Map)：映射是一种键值对的集合，其中键和值都可以是任意数据类型。在Hive中，映射可以使用`MAP`关键字定义。例如：`MAP<key_type, value_type="">`

　　4. 联合类型(Union)：联合类型表示一个值可以是多个数据类型之一。在Hive中，联合类型可以使用`UNIONTYPE`关键字定义。例如：`UNIONTYPE<datatype1, ...="" datatype2,="">`

　　除了上述复杂数据类型，Hive还支持嵌套和多级复杂数据结构，即复杂类型可以相互嵌套使用。例如，你可以在结构体中包含数组，或者在数组中包含映射。

　　通过使用复杂数据类型，Hive能够更灵活地处理和操作结构化和半结构化的数据。这使得Hive在处理复杂数据场景(如JSON数据)时非常有用。