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MySQL索引基础入门

来源:千锋教育
发布人:zyh
时间: 2023-06-12 16:05:00 1686557100

  全文大约【1888】字,不说废话,只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货!本文带有丰富案例及配图视频,让你更好的理解和运用文中的技术概念,并可以给你带来具有足够启迪的思考......

MySQL索引基础入门

  一. 索引

  1.什么是索引

  小编先来带各位小伙伴了解下索引的好处是什么呢?那肯定是查询数据块!通过索引可以快速的查询到想要的数据。MySQL数据库中的索引其实就是一种可以快速获取数据的一种数据结构。在表中除了表中的数据外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这种数据结构以某种特定的方式指向数据,这种数据结构就是索引啦。

  2.索引的分类

  按照功能分类:

  ● 普通索引: 最基本的索引,它没有任何限制。

  ● 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值组合必须唯一。

  ● 主键索引:一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般在建表时同时创建主键索引。

  ● 组合索引:顾名思义,就是将单列索引进行组合。

  ● 外键索引:只有InnoDB引擎支持外键索引,用来保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。

  ● 全文索引:快速匹配全部文档的方式。InnoDB引擎5.6版本后才支持全文索引。MEMORY引擎不支持。

  3.按数据结构分类:

  ● B+Tree索引 :MySQL使用最频繁的一个索引数据结构,是InnoDB和MyISAM存储引擎默认的索引类型。

  ● Hash索引 : MySQL中Memory存储引擎默认支持的索引类型。

  索引的操作

  3.1数据准备

  下面各位小伙伴和小编一起来为演示索引准备一下表结构和数据:  

-- 创建student表
CREATE TABLE `student` (
`SId` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Sname` varchar(10) DEFAULT NULL,
`Sage` int(255) DEFAULT NULL,
`Ssex` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`SId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加数据
INSERT INTO `student` VALUES ('1', '赵雷', '23', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '钱电', '22', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '穷奇', '12', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '饕鬄', '23', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '周梅', '45', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', '吴兰', '12', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('7', '郑竹', '43', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('9', '张三', '33', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('10', '李四', '44', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('11', '李四', '24', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('12', '赵六', '54', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('13', '孙七', '23', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('14', '青龙', '12', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('15', '白虎', '34', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('16', '梼杌', '54', '男');

  3.2创建索引:

  下面是创建索引的语法,各位小伙伴可以和小编一起来试一试。

  语法:

  CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名称

  [USING 索引类型] -- 默认是B+TREE

  ON 表名(列名...);

  注意:如果一个表中有一列是主键,那么就会默认为其创建主键索引!(主键列不需要单独创建索引)。

  举个栗子: 

-- 为student表中姓名列创建一个普通索引
CREATE INDEX idx_name ON student(Sname);

-- 为student表中年龄列创建一个唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_age ON student(Sage);

  3.3查看索引

  创建完索引后可以进行查看索引,如下:

  语法:SHOW INDEX FROM 表名;  

-- 查看student表中的索引
SHOW INDEX FROM student;

  3.4删除索引

  最后是删除索引语法和案例:

  语法:DROP INDEX 索引名称 ON 表名;  

-- 删除student表中的idx_score索引
DROP INDEX idx_score ON student;

-- 查看student表中的索引
SHOW INDEX FROM student;

  4.索引效率的测试

  下面是创建product商品表,并添加100万条数据做测试。 

-- 创建product商品表
CREATE TABLE product(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 商品id
NAME VARCHAR(10), -- 商品名称
price INT -- 商品价格
);

-- 定义存储函数,生成长度为10的随机字符串并返回
DELIMITER $

CREATE FUNCTION rand_string()
RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN
DECLARE big_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIGKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE small_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 1;

WHILE i <= 10 DO
SET small_str =CONCAT(small_str,SUBSTRING(big_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i=i+1;
END WHILE;

RETURN small_str;
END$

DELIMITER ;



-- 定义存储过程,添加100万条数据到product表中
DELIMITER $

CREATE PROCEDURE pro_test()
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1;

WHILE num <= 1000000 DO
INSERT INTO product VALUES (NULL,rand_string(),num);
SET num = num + 1;
END WHILE;
END$

DELIMITER ;

-- 调用存储过程
CALL pro_test();


-- 查询总记录条数
SELECT COUNT(*) FROM product;



-- 查询product表的索引
SHOW INDEX FROM product;

-- 查询name为OkIKDLVwtG的数据 (0.049)
SELECT * FROM product WHERE NAME='OkIKDLVwtG';

-- 通过id列查询OkIKDLVwtG的数据 (1毫秒)
SELECT * FROM product WHERE id=999998;

-- 为name列添加索引
ALTER TABLE product ADD INDEX idx_name(NAME);

-- 查询name为OkIKDLVwtG的数据 (0.001)
SELECT * FROM product WHERE NAME='OkIKDLVwtG';


/*
范围查询
*/
-- 查询价格为800~1000之间的所有数据 (0.052)
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000;

/*
排序查询
*/
-- 查询价格为800~1000之间的所有数据,降序排列 (0.083)
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000 ORDER BY price DESC;

-- 为price列添加索引
ALTER TABLE product ADD INDEX idx_price(price);

-- 查询价格为800~1000之间的所有数据 (0.011)
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000;

-- 查询价格为800~1000之间的所有数据,降序排列 (0.001)
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000 ORDER BY price DESC;

  二. 结语

  小编在这里对本文核心要点进行总结:

  1.索引是提高查询速度的特别有效的工具,建议熟练掌握。

  2.请记住各种不同类型的索引,在不同的业务场景选择合适的索引类型使用。

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