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Hadoop不是关系型数据库，而是一个分布式计算框架。它主要用于处理大规模数据集，并提供了一种可靠、高效的方式来存储和查询这些数据。
虽然Hadoop可以与关系型数据库集成，但它本身并不是一个关系型数据库管理系统(DBMS)。相反，Hadoop是为处理非结构化或半结构化数据而设计的。这意味着它通常用于存储日志文件、Web服务器访问记录、传感器数据等这样的数据类型。
在Hadoop中，数据被存储在分布式文件系统HDFS中，而不是关系型数据库中。HDFS提供了高可靠性和高可扩展性，并且能够自动容错和恢复。此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，使得用户可以使用简单的编程语言编写复杂的数据处理程序。
虽然Hadoop不是传统意义上的关系型数据库，但它仍然可以与关系型数据库集成。例如，可以使用Hive或Pig等工具将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中进行分析。同时，也可以使用HBase或Cassandra等NoSQL数据库来存储和管理Hadoop中的数据。
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