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Hadoop不是传统意义上的数据库。Hadoop是一个分布式计算框架，旨在处理和存储大规模数据集。它包括两个核心组件：分布式文件系统(HDFS)和分布式计算模型(MapReduce)。Hadoop主要用于处理非结构化和半结构化数据，适用于批处理和大数据分析任务。
虽然Hadoop可以存储和处理数据，但它与传统的关系型数据库系统(如MySQL、Oracle)具有明显的区别。与关系型数据库不同，Hadoop不使用预定义的模式和结构来存储数据。相反，Hadoop采用了分布式文件系统(HDFS)来存储数据，并使用MapReduce模型进行数据处理。
然而，Hadoop生态系统中还有一些基于Hadoop构建的数据库解决方案，例如HBase和Apache Hive。这些解决方案提供了在Hadoop上构建更高级别的数据存储和查询功能的能力，但它们仍然基于Hadoop的分布式计算和存储基础架构。
因此，虽然Hadoop本身不是传统意义上的数据库，但它提供了处理和存储大规模数据集的分布式计算能力，可以与其他数据库系统结合使用，以满足不同的数据处理和存储需求。
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hadoop和数据库的区别？
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