HDFS的基本框架是什么？

　　HDFS(Hadoop Distributed File System)的基本框架包括以下组件和模块：

　　NameNode：NameNode是HDFS的主节点，负责管理文件系统的命名空间和元数据信息。它维护了文件系统的目录结构、文件和目录的属性信息以及数据块的位置信息。NameNode是HDFS的核心组件，用于管理整个文件系统并协调客户端的访问请求。

　　DataNode：DataNode是HDFS的从节点，负责存储实际的文件数据块并执行数据的读写操作。每个数据节点负责存储一部分数据块，并定期向NameNode报告存储信息。DataNode接收来自客户端和NameNode的读写请求，并对文件数据进行读写操作。

　　SecondaryNameNode：SecondaryNameNode是NameNode的辅助节点，用于协助NameNode进行元数据的备份和检查点操作。SecondaryNameNode定期从NameNode获取文件系统的元数据信息，并创建检查点(checkpoint)用于恢复元数据的状态。

　　客户端：客户端是与HDFS交互的应用程序或工具。客户端通过与NameNode和DataNode进行通信来访问和操作文件。客户端可以发送读取请求获取文件的内容，也可以发送写入请求将数据写入文件。

　　数据块(Block)：数据块是HDFS中文件的存储单位。大文件会被切分为多个固定大小的数据块，通常为128MB(可配置)。数据块是存储在DataNode上的实际数据单元。

　　副本(Replica)：HDFS通过数据块的复制机制实现数据的冗余备份。每个数据块默认会有三个副本存储在不同的DataNode上，以提高数据的可靠性和容错性。

　　以上是HDFS的基本框架组件，它们共同协作，实现了高可用、高可靠、高扩展的分布式文件系统。NameNode负责管理元数据和协调客户端访问，DataNode负责存储数据块和执行读写操作，客户端与它们进行通信来访问和操作文件。