HDFS(Hadoop Distributed File System)采用了主从模型(Master-Slave Model)。
在HDFS中，主从模型由两个关键组件组成：
1.NameNode(主节点)：NameNode是HDFS的主要组件，负责管理文件系统的命名空间和元数据信息。它维护了文件系统的目录结构、文件和目录的属性信息以及数据块的位置信息。NameNode管理着整个文件系统的元数据，并协调客户端的访问请求。
2.DataNode(从节点)：DataNode是HDFS的存储节点，负责实际存储文件数据块。每个数据节点负责存储一部分数据块，并定期向NameNode报告存储信息。DataNode接收来自客户端和NameNode的读写请求，并对文件数据进行读写操作。
在主从模型中，NameNode是主节点，负责管理整个文件系统的元数据和控制数据的访问。DataNode是从节点，负责存储实际的文件数据块并执行数据的读写操作。客户端通过与NameNode和DataNode进行通信来访问和操作文件。
这种主从模型的设计使得HDFS可以实现高可用性和高扩展性。NameNode的元数据存储在内存中，而数据节点的数据存储在磁盘上，这样可以提高系统的性能和吞吐量。同时，通过将数据块复制到多个数据节点上，可以实现数据的冗余备份，提高数据的可靠性和容错性。
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