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在Hive中，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。HDFS是Hadoop生态系统的一部分，它是一种分布式文件系统，专门用于存储大规模数据，并提供了高容错性和高可靠性。
Hive使用HDFS作为其底层存储系统，将数据以文件的形式存储在HDFS中。每个Hive表对应于一个或多个HDFS文件，这些文件按照表的分区和桶的组织方式进行存储。Hive表的数据被划分为多个块，这些块在HDFS的不同节点上分布存储，以实现数据的并行处理。
HDFS具有横向扩展性和容错性，可以在大规模集群上存储和处理数据。它将数据切分为多个块，并在集群的不同节点上进行复制，以提供高可靠性和故障恢复能力。Hive利用HDFS的这些特性，使得数据可以跨节点进行并行处理和分布式计算。
需要注意的是，Hive并不直接存储数据，它仅管理数据的元数据信息(如表结构、分区信息等)。实际的数据存储在HDFS上，Hive利用HDFS提供的分布式存储和计算能力来执行查询和数据处理任务。
总结起来，Hive的数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通过HDFS的横向扩展和容错特性，支持大规模数据的存储和处理。
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