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Spark是一个开源的大数据处理框架，它是一个软件工具。它由Apache软件基金会进行维护，并提供了多种编程语言的API和丰富的库，用于开发大数据应用程序。
Spark提供了一个分布式计算引擎，可以处理大规模数据集的计算任务。它具有高度的可扩展性和容错性，可以在分布式集群上运行，并利用集群中的计算和存储资源，以实现高性能的大数据处理。Spark还支持多种数据处理任务，包括批处理、交互式查询、机器学习和流式处理等。
作为一个软件框架，Spark需要在计算集群上安装和配置，以便在分布式环境中执行任务。用户可以使用Spark提供的编程接口和工具，开发自己的大数据应用程序，并利用Spark的功能来处理和分析大规模数据集。
需要注意的是，Spark本身是一个框架，并不是一个独立的应用程序。用户需要编写代码来利用Spark的功能，并在Spark集群上运行这些代码，以实现所需的大数据处理任务。
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