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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理和存储大规模数据。它是由Apache基金会开发的，旨在支持处理成千上万的机器和海量数据集。
Hadoop的核心组件包括：
1. Hadoop分布式文件系统(HDFS)：是一个分布式文件系统，可以将文件切割成多个块并存储在不同的服务器上，提高文件的读写性能和可靠性。
2. MapReduce：是一个分布式编程模型，用于将数据分解成独立的任务，然后在集群中运行这些任务，并将结果收集在一起。MapReduce可以大大简化数据处理的程序设计。
3. YARN(Yet Another Resource Negotiator)：是Hadoop的资源管理器，负责集群资源的管理和分配，可以让用户在同一个Hadoop集群中同时运行多个分布式应用程序。
Hadoop是开源分布式计算的重要代表，具有处理庞大的数据集的能力。它广泛应用于搜索引擎、金融、医疗、电商、社交媒体等行业领域，成为大数据时代不可或缺的技术之一。
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