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在信息检索领域，自然语言通常指的是人类使用的日常语言，例如英语、中文、法语等。自然语言在检索系统中被广泛应用，其目的是让用户能够使用自然语言进行查询，从而获取相关的信息。
自然语言检索(Natural Language Retrieval)是一种允许用户使用自然语言进行查询的检索方法。与传统的关键词检索方式相比，自然语言检索更加灵活和便捷，用户可以使用类似于日常对话的方式提出查询问题，而无需事先了解系统的特定查询语法或关键词选择。
在自然语言检索中，系统需要进行自然语言理解和语义分析，以理解用户的查询意图并将其转化为可执行的检索操作。这通常涉及到语义解析、实体识别、关系抽取等技术，以便更准确地匹配查询和文档之间的语义相关性。
自然语言检索的目标是提供与用户查询意图最匹配的结果，以满足用户的信息需求。近年来，随着自然语言处理和人工智能的进展，自然语言检索的技术和性能得到了不断提升，为用户提供更智能化和个性化的搜索体验。
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