分布式hadoop集群搭建过程概述

　　搭建分布式 Hadoop 集群涉及多个步骤和组件配置。以下是一个基本的搭建过程概述：

　　1.准备环境：

　　确保所有节点都具备相同的操作系统，并且网络互通。

　　安装 Java 并设置 JAVA_HOME 环境变量。

　　2.下载和安装 Hadoop：

　　下载所需版本的 Hadoop 发行版。

　　解压缩下载的文件到所有节点的相同目录中。

　　3.配置 Hadoop：

　　编辑 Hadoop 配置文件：

　　core-site.xml：配置 Hadoop 核心属性，如文件系统和端口设置。

　　hdfs-site.xml：配置 HDFS 属性，如副本数、数据块大小等。

　　yarn-site.xml：配置 YARN(Yet Another Resource Negotiator)属性，如资源管理和任务调度设置。

　　mapred-site.xml：配置 MapReduce 属性，如任务分配和调度设置。

　　在每个节点上设置节点管理器(NodeManager)和资源管理器(ResourceManager)的主机名和端口映射关系(yarn-site.xml 和 mapred-site.xml)。

　　在每个节点上设置数据节点(DataNode)和名称节点(NameNode)的主机名和数据目录(hdfs-site.xml)。

　　配置其他属性，如日志和安全设置。

　　4.配置 SSH 免密码登录：

　　在所有节点上配置 SSH 免密码登录，以便节点之间可以无密码进行通信。

　　5.启动 Hadoop 集群：

　　启动 HDFS：先启动名称节点(NameNode)，然后启动数据节点(DataNode)。

　　启动 YARN：先启动资源管理器(ResourceManager)，然后启动节点管理器(NodeManager)。

　　6.验证集群搭建：

　　使用 Hadoop 命令行工具，如 hdfs 和 yarn，执行一些基本操作来验证集群的正常运行，如创建文件夹、上传文件、提交 MapReduce 任务等。

　　请注意，以上仅为概述的基本步骤，实际搭建过程可能因集群规模、网络配置、安全设置等而有所不同。建议参考 Hadoop 官方文档和相关资源，以获取更详细的步骤和配置指南，并根据实际情况进行相应调整。