Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它允许在由成百上千台计算机组成的集群上进行并行计算，以实现高性能和高可靠性。
Hadoop 的核心组件包括：
Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，HDFS)：它是一种分布式文件系统，可以在集群中存储大规模数据集，并提供高吞吐量的数据访问。
Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)：它是 Hadoop 的集群管理器，用于管理集群资源和任务调度。YARN 可以有效地管理集群中的计算资源，使得各个任务可以并行执行。
Hadoop MapReduce：它是一种编程模型和执行引擎，用于将大规模数据集分割成小的数据块，并在集群中的多台计算机上并行处理这些数据。MapReduce 提供了一种简单且可扩展的方式来编写并行计算任务。
Hadoop 主要用于处理大数据，它可以在大规模集群上存储和处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如日志文件、传感器数据、网络数据等。由于其可扩展性、容错性和高性能的特点，Hadoop 已成为大数据处理和分析的重要工具之一。它被广泛应用于各种领域，包括科学研究、金融分析、社交媒体分析等。
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