flink依赖hadoop吗

　　Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，与 Apache Hadoop 不同，它不直接依赖 Hadoop。尽管 Flink 在某些情况下可以与 Hadoop 生态系统中的一些组件集成，但 Flink 本身并不依赖 Hadoop。

　　Flink 可以独立运行，不需要 Hadoop 集群。Flink 提供了自己的分布式运行时环境，包括了自己的分布式文件系统(Flink FileSystem)和分布式数据存储(Flink State Backend)。Flink 通过自己的运行时环境管理任务调度、资源分配、容错处理等。因此，可以在没有 Hadoop 的情况下单独使用 Flink。

　　然而，如果你需要在 Flink 中使用 Hadoop 的 HDFS 文件系统、YARN 资源管理器、或者使用 Hadoop 提供的一些其他生态系统组件，比如 Hive、HBase 等，那么你需要安装和配置相应的 Hadoop 组件，并将其与 Flink 集成。这样，Flink 就可以利用 Hadoop 生态系统中的功能来处理数据。

　　需要注意的是，从 Flink 1.13 版本开始，Flink 移除了对 Hadoop Common 和 Hadoop HDFS 的直接依赖，转而使用 Hadoop 客户端，这意味着 Flink 可以独立于 Hadoop 运行，并且不再需要和 Hadoop 的版本保持一致。但是，如果需要使用 Hadoop 生态系统中的其他组件，仍然需要安装和配置相应的 Hadoop 组件。