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在数据仓库中，常用的数据模型有以下三种：
星型模型(Star Schema)：星型模型是最常见的数据仓库数据模型之一。它采用了一种基于主题的建模方法，将事实表与多个维度表连接起来，形成一个星形结构。在星型模型中，事实表表示业务过程中发生的事实，而维度表表示事实所发生的环境和条件。
雪花模型(Snowflake Schema)：雪花模型是星型模型的一种变形。它采用了与星型模型类似的结构，但是在维度表中引入了多级细分，使得维度表呈现出分层结构。与星型模型相比，雪花模型的优点是可以更加详细地描述维度的关系和属性，缺点是查询和性能会受到一定的影响。
星座模型(Constellation Schema)：星座模型是一种复杂的数据仓库模型，它由多个星型模型和雪花模型组成。在星座模型中，每个星型模型都代表着一个单独的业务过程，而这些业务过程之间可能存在着关联和交互。
在实际应用中，选择何种数据模型主要取决于具体的业务需求和数据分析目的。
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