全方位揭秘！大数据从0到1的完美落地之Mysql操作DQL

　　DQL是数据查询语言(Data Query Language)的缩写，是一种用于从数据库中检索数据的编程语言。DQL是SQL(结构化查询语言)的子集，用于查询关系型数据库，例如MySQL、Oracle和SQL Server等。

　　DQL提供了多种查询操作，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等。使用这些操作，可以根据特定的条件检索所需的数据，并按照特定的顺序进行排序和分组。

　　DQL还支持多表查询和子查询，可以从多个表中联合检索数据，并在子查询中使用嵌套查询语句进行检索。

　　基础的查询语法

select ... from ...select [distinct] ... from ... [where ...] [group by ...] [having ...] [order by ...] [limit ...]

　　查询语句的执行顺序

　　先执行from子句: 基于表进行查询操作

　　再执行where子句: 进行条件筛选或者条件过滤

　　再执行group by子句: 对剩下的数据进行分组查询。

　　再执行having子句: 分组后，再次条件筛选或过滤

　　然后执行select子句: 目的是选择业务需求的字段进行显示

　　再执行order by子句: 对选择后的字段进行排序

　　最后执行limit子句: 进行分页查询，或者是查询前n条记录

　　准备数据

　　在学习接下来的查询的语法之前，我们提前准备几张表，并向这张表中插入一些数据，方便我们之后的查询操作。

　　student表

　　emp表

　　dept表

　　基础查询

　　1.查询所有列

　　2.查询指定列

　　条件查询

　　条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

　　=、!=、<>、<、<=、>、>=、BETWEEN…AND、IN(set)、IS NULL、AND、OR、NOT、XOR (逻辑异或)

　　1.查询性别为女，并且年龄小于50的记录

　　2.查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

　　3.查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

　　模糊查询

　　按照模糊的条件进行查询，可以使用LIKE条件，或者REGEXP。

　　like

　　like用于where子句之后，表示部分的匹配。在like后，通常会有两种通配符:

　　_ => 表示匹配任意的一位字符。

　　% => 表示匹配任意位的字符。

　　regexp

　　使用正则表达式进行字符串的匹配。

　　字段控制

　　去除重复记录

　　去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

　　列之间的计算

　　查看雇员的月薪与佣金之和，因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

　　comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL

　　给列名添加别名

　　在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

　　给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

　　结果排序

　　1.查询所有学生记录，按年龄升序排序

　　2.查询所有学生记录，按年龄降序排序

　　3.查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

　　聚合函数

　　聚合函数，是作用在一列数据上的，对一列的数据进行运算的函数。包含有: max、min、sum、count、avg等常见的函数。

　　max(): 计算指定列数据的最大值

　　min(): 计算指定列数据的最小值

　　count(): 计算指定列不为NULL的数据的数量

　　sum(): 计算指定列的数值的和，如果计算的列的类型不是数值类型，计算结果为0

　　avg(): 计算指定列的数值的平均值，如果计算的列的类型不是数值类型，计算的结果为0

　　使用方法如下:

　　max

　　min

　　count

　　sum

　　avg

　　注意:

　　在上述的需求中，我们需要统计员工的平均工资。但是，有些行的数据中，工资(sal)对应的值是NULL。

　　例如: 表中一共有20行数据，有2行数据是NULL。那么平均值在计算的时候，会将每一个人的工资加到一起，用这个和除18，而并不是20。因为聚合函数不会统计NULL值的。

　　如果需求需要将这个和均摊到每一个人的身上，包括NULL的行，那就需要对这条SQL语句进行修改了:

　　select avg(ifnull(sal, 0)) from emp;

　　分组查询

　　在进行查询的时候，可以按照某一个或多个字段进行分组。分组字段值相同的行会被视为一个分组。一般情况下，分组的意义是对每一个分组的数据进行聚合的统计，例如统计每一个分组的数量、最大值等操作。

　　注意事项: 查询的字段中只能包含分组字段和聚合函数

　　group by

　　having

　　having是一个数据过滤的控制条件，类似于where，但是又和where有不同的地方:

　　having是作用在分组之后的数据的，where是作用在分组之前的数据的。被where过滤掉的数据不参与分组。

　　写法体现: having需要写在group by之后，where需要写在group by之前。

　　having之后可以使用聚合函数，where不可以使用聚合函数。

　　imit

　　select查询语句会查询出来一张表中所有的满足条件的数据。limit关键字可以限制查询结果的行数。

　　灵活的使用limit，可以实现分页查询的效果。

　　查询总结

　　查询语句书写顺序

　　select – from - where - group by - having - order by - limit

　　查询语句执行顺序

　　from - where -group by - having - select - order by-limit