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Python是一种流行的数据科学语言，具有广泛的数据分析和处理功能。以下是常用的Python数据分析库和模块：
NumPy：用于处理大型多维数组和矩阵的库。
Pandas：基于NumPy的数据分析库，用于处理和分析大量结构化数据。
Matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的库。
Seaborn：基于Matplotlib的库，用于创建更高级别的图表和可视化数据。
SciPy：科学计算库，提供了各种统计、优化、线性代数和信号处理函数。
Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库。
Statsmodels：用于统计建模和计量经济学的库。
TensorFlow：用于机器学习和深度学习的库。
Keras：基于TensorFlow的深度学习库，提供了一组易于使用的高级API。
PyTorch：用于机器学习和深度学习的库，也可以作为NumPy的替代品使用。
这些库和模块提供了各种工具和函数，使Python成为了一个非常强大的数据分析和科学计算平台。
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