HDFS(Hadoop Distributed File System)和 HBase 都是 Apache Hadoop 生态系统中的重要组成部分，但它们是不同的技术。
HDFS 是一个分布式文件系统，用于存储和管理大数据集。它是 Hadoop 的核心组件之一，具有高可靠性、高扩展性和高容错性等特点。HDFS 通过将文件分成多个数据块并在多个计算机节点上存储这些数据块来实现数据的分布式存储和管理。
HBase 是一个分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，它建立在 Hadoop/HDFS 之上，具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点。HBase 提供了高效的读写操作，并支持 ACID 事务、多版本并发控制、自动分区和负载均衡等特性，因此适合处理大规模的非结构化数据。
HBase 可以使用 HDFS 作为底层存储，这意味着 HBase 使用 HDFS 来存储和管理数据。HBase 的表被分成多个 HDFS 文件，每个文件都被分成多个 HDFS 数据块，并在多个计算机节点上存储这些数据块。这种架构提供了 HBase 的高可靠性和可扩展性，同时也保证了数据的一致性和高效性。
因此，HDFS 和 HBase 之间的关系是：HDFS 提供了 HBase 存储和管理大规模非结构化数据的底层存储，而 HBase 则提供了高效的读写操作和一系列高级特性，如 ACID 事务和自动分区。
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