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Hadoop的两大核心是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。
1.HDFS：Hadoop分布式文件系统是一个分布式文件系统，可以将大型数据集分成多个数据块，并存储在集群中的多个计算机节点上。它可以自动地将数据复制到多个节点上，从而提高数据的可靠性和可用性。
2.MapReduce：MapReduce是一种分布式计算模型，可以将大型数据集分成多个数据块，并将这些数据块分配给多个计算机节点进行并行处理。它可以自动地将数据分组、排序和聚合，并将结果返回给用户。MapReduce计算模型可以方便地进行大规模数据处理和分析，因此被广泛应用于数据挖掘、机器学习和大数据分析等领域。
总之，Hadoop的两大核心是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型，这两个核心为Hadoop提供了强大的数据处理和存储能力，使得Hadoop可以处理大规模的数据集。
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