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在数据分析中，维度(Dimension)通常是指描述数据的属性或特征，可以将数据分为不同的类别。维度与度量(Measure)一起构成了数据分析中的两个重要部分，用于对数据进行描述、分析和可视化。
维度通常是非数值型数据，比如地理位置、时间、类别、性别、职业等，它们是用来划分数据的类别或属性。在数据可视化中，维度通常用来定义图表的轴、颜色、形状、尺寸等属性，以便于观察和分析数据之间的关系和趋势。
将数据按照不同的维度进行分类，可以更好地理解和分析数据。通常可以根据数据的类型和业务需求将维度进行分类，例如：
地理位置维度：按照不同的国家、省份、城市、区域等进行分类。
时间维度：按照不同的年、月、日、小时、分钟等进行分类。
产品维度：按照不同的产品、品牌、型号、种类等进行分类。
客户维度：按照不同的客户、年龄、性别、教育程度、收入等进行分类。
渠道维度：按照不同的销售渠道、广告渠道、媒体渠道等进行分类。
分类维度的选择应该根据具体的数据类型和业务需求来进行选择，以便更好地理解和分析数据。同时，需要注意分类的维度应该具有可比性、可重复性和互斥性等特点。
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