常见的gc策略了解吗？有哪些gc策略？

　　GC是分代收集算法,频繁收集Young区,较少收集Old区,基本不动Perm区 ,JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。

　　因此GC按照回收的区域又分了两种类型，一种是普通GC(minor GC)，一种是全局GC(major GC or Full GC)，普通 GC(minor GC):只针对新生代区域的GC。全局GC(major GC or Full GC):针对年老代的GC，偶尔伴随对新生代的GC以及对永久代的GC。

　　GC常用算法 1.引用计数法(了解) 2.复制算法(Copying) 3.标记清除(Mark-Sweep) 4.标记压缩(Mark-Compact) 5.标记清除压缩(Mark-Sweep-Compact)

　　算法没有最好的,只能找最合适的,我们使用的是分代收集算法(相对联合的应用)

　　年轻代(Young Gen)

　　年轻代特点是区域相对老年代较小，对像存活率低。

　　这种情况复制算法的回收整理，速度是最快的。复制算法的效率只和当前存活对像大小有关，因而很适用于年轻代的回收。而复制算法内存利用率不高的问题，通过hotspot中的两个survivor的设计得到缓解。

　　老年代(Tenure Gen)

　　老年代的特点是区域较大，对像存活率高。这种情况，存在大量存活率高的对像，复制算法明显变得不合适。一般是由标记清除或者是标记清除与标记整理的混合实现。

　　Mark阶段的开销与存活对像的数量成正比，这点上说来，对于老年代，标记清除或者标记整理有一些不符，但可以通过多核/线程利用，对并发、并行的形式提标记效率。

　　Sweep阶段的开销与所管理区域的大小形正相关，但Sweep“就地处决”的特点，回收的过程没有对像的移动。使其相对其它有对像移动步骤的回收算法，仍然是效率最好的。但是需要解决内存碎片问题。

　　Compact阶段的开销与存活对像的数据成开比，如上一条所描述，对于大量对像的移动是很大开销的，做为老年代的第一选择并不合适。

　　基于上面的考虑，老年代一般是由标记清除或者是标记清除与标记整理的混合实现。以hotspot中的CMS回收器为例，CMS是基于Mark-Sweep实现的，对于对像的回收效率很高，而对于碎片问题，CMS采用基于Mark-Compact 算法的Serial Old回收器做为补偿措施:当内存回收不佳(碎片导致的Concurrent ModeFailure时)，将采用 Serial Old执行Full GC以达到对老年代内存的整理。