13个用于日常编程的高级Python脚本

　　每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本，你可以先添加收藏，以备留用。

　　好了，我们现在开始吧。

　　1.使用 Python 进行速度测试

　　这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。

　　# pip install pyspeedtest

　　# pip install speedtest

　　# pip install speedtest-cli

　　#method 1

　　import speedtest

　　speedTest = speedtest.Speedtest()

　　print(speedTest.get_best_server())

　　#Check download speed

　　print(speedTest.download())

　　#Check upload speed

　　print(speedTest.upload())

　　# Method 2

　　import pyspeedtest

　　st = pyspeedtest.SpeedTest()

　　st.ping()

　　st.download()

　　st.upload()

　　2.在谷歌上搜索

　　你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。

　　# pip install google

　　from googlesearch import search

　　query = "Medium.com"

　　for url in search(query):

　　print(url)

　　3.制作网络机器人

　　该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。

　　# pip install selenium

　　import time

　　from selenium import webdriver

　　from selenium.webdriver.common.keys

　　import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")

　　bot.get('http://www.google.com')

　　search = bot.find_element_by_name('q')

　　search.send_keys("@codedev101")

　　search.send_keys(Keys.RETURN)

　　time.sleep(5)

　　bot.quit()

　　4.获取歌曲歌词

　　这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。

　　# pip install lyricsgenius

　　import lyricsgenius

　　api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

　　genius = lyricsgenius.Genius(api_key)

　　artist = genius.search_artist("Pop Smoke",

　　max_songs=5,sort="title")

　　song = artist.song("100k On a Coupe")

　　print(song.lyrics)

　　5.获取照片的Exif数据

　　使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。

　　# Get Exif of Photo

　　# Method 1

　　# pip install pillow

　　import PIL.Image

　　import PIL.ExifTags

　　img = PIL.Image.open("Img.jpg")

　　exif_data =

　　{

　　PIL.ExifTags.TAGS[i]: j

　　for i, j in img._getexif().items()

　　if i in PIL.ExifTags.TAGS

　　}

　　print(exif_data)

　　# Method 2

　　# pip install ExifRead

　　import exifread

　　filename = open(path_name, 'rb')

　　tags = exifread.process_file(filename)

　　print(tags)

　　6.提取图像中的 OCR 文本

　　OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。

　　注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe

　　# pip install pytesseract

　　import pytesseract

　　from PIL import Image

　　pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

　　t=Image.open("img.png")

　　text = pytesseract.image_to_string(t, config='')

　　print(text)

　　7.将照片转换为Cartonize

　　这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。

　　# pip install opencv-python

　　import cv2

　　img = cv2.imread('img.jpg')

　　grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

　　grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)

　　edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)

　　r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

　　img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

　　img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)

　　cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

　　8.清空回收站

　　这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。

　　# pip install winshell

　　import winshell

　　try:

　　winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)

　　print("Recycle bin is emptied Now")

　　except:

　　print("Recycle bin already empty")

　　9.Python 图像增强

　　使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。

　　# pip install pillow

　　from PIL import Image,ImageFilter

　　from PIL import ImageEnhance

　　im = Image.open('img.jpg')

　　# Choose your filter

　　# add Hastag at start if you don't want to any filter below

　　en = ImageEnhance.Color(im)

　　en = ImageEnhance.Contrast(im)

　　en = ImageEnhance.Brightness(im)

　　en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result

　　en.enhance(1.5).show("enhanced")

　　10.获取 Window 版本

　　这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。

　　# Window Versionimport wmi

　　data = wmi.WMI()

　　for os_name in data.Win32_OperatingSystem():

　　print(os_name.Caption)

　　# Microsoft Windows 11 Home

　　11.将 PDF 转换为图像

　　使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。

　　# PDF to Images

　　import fitz

　　pdf = 'sample_pdf.pdf'

　　doc = fitz.open(pdf)

　　for page in doc:

　　pix = page.getPixmap(alpha=False)

　　pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

　　12.转换：十六进制到 RGB

　　该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。

　　# Conversion: Hex to RGB

　　def Hex_to_Rgb(hex):

　　h = hex.lstrip('#')

　　return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))

　　print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)

　　print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

　　13.网站状态

　　你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。

　　# pip install requests

　　#method 1

　　import urllib.request

　　from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})

　　webpage = urlopen(req).getcode()

　　print(webpage) # 200

　　# method 2

　　import requests

　　r = requests.get("https://medi