通常来讲，无论是传统电商还是兴趣电商
在每一个活动后、每一场直播后，都要做数据分析
如果细心的小伙伴，你会发现
会做数据分析的大部分都是管理层
想要升职加薪，电商运营人必会：数据分析
总体来说，电商平台数据分析可以从
运营、销售、商品和用户4个角度展开
运营模块
从用户消费流程来看
可以划分为：引流—转化—消费—留存
引流：通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率
来衡量流量质量优劣
目的是保证流量的稳定性
尝试提高流量
按照流量结构，还可以分为：
渠道结构、业务结构、地区结构
转化：从引流到转化，中间需要经历
浏览页面-注册成为用户-登录-添加购物车-下单-付款
完成交易
每个环节中都会有用户流失
提高各个环节的转化率
是这部分工作的核心
留存：通过渠道/活动，把用户吸引过来
但过段时间就会有用户流失
当然也会有一部分用户留下来
留下来的这部分用户就叫做留存用户
这里关注日活和留存率
复购：复购率可以分为用户复购率和订单复购率
流失：不再关注和活跃的用户
更不会消费
销售模块
指标跟踪
店铺分析
销售活动管理
商品模块
采购管理
供应链环节管理
库存管理
重要指标分析
异常商品分析
用户模块
重点指标分析
用户价值分析
用户画像分析
具体的电商平台数据分析需求：
业务常规需求、指标监控、数据呈现
要有主题、有针对性的挖掘分析
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