这篇文章要求你熟悉React，甚至一定程度上了解了Redux的基本用法
这篇文章主要帮你解决Redux的概念问题
编程界有一句名言：
如果你无法理解一个东西(某种技术方案)，那说明你暂时还不需要它。——鲁迅说不是他说的
我接下来会尝试从这个角度来试着把它讲清楚。
redux机制构成的这种逻辑关系，在现实中，很难有恰当的对应
所以，目前为止，我们很难从非计算机的角度来解释
如果将来找到了合适的例子，再来补充说明。
现在几乎所有的软件都带点社交功能，那我们就以聊天来举例吧
想象一下，你现在做了一个应用，其中带有聊天功能。
那么你必然会在全局封装一个socket链接，确保实时通信。
看起来就像下面这样：
当有新的消息达到时，socket要负责通知导航组件改变状态
也就是出现小红点，做消息提示。
一开始你可能觉得这没什么
但随着细节功能的完善，逻辑开始慢慢变得复杂了起来
你增加了消息弹出提醒功能，如下图：
当你点击了已读按钮，刚刚被通知有新消息的导航组件
又被通知消息已读，要再次改变状态，去掉小红点。
逻辑开始有点复杂了，但这才刚刚开始
接下来，我们点击底部导航，进入聊天页面
此时，如果有新的消息到来
socket除了通知底部导航，还得通知联系人列表组件
当然这还不够，我们继续完善细节功能
点击联系人，进入与该联系人的对话页面，如下图
在上图当中，你要给人发送消息，除了通过socket把消息发送出去
还需要再次通知聊天列表组件，新增了一条对话
这时如果又来了一条新的消息，将会变成下面这样：
我相信不用往下再举例了，你应该已经发现了，逻辑关系有点复杂对么?
造成这种复杂的局面，主要原因，就是职责分配太不明确了。
各个模块之间的通信比较混乱。
首先，socket管的事儿是不是有点太多了? 本来，只负责收发消息，现在还得负责把消息传递给特定的组件。 这就是我们通常讲的，耦合性太强了。
另外，组件和组件之间也要通信， 而且通信的组件是互相独立的，没有关系，也找不到共同的父组件。这个时候，你应该特别希望出现一个全局的协调中心，来负责各个组件的通信问题。
于是我们尝试这样改造一下：
那么谁来做这个全局的智能数据仓库呢?
根组件? storage? 显然都不好
这个时候，即便拿大腿想一下，也应该知道，就是redux啦
如果你能看出来这个是一个典型的观察者模式，那就再好不过了
不知道也没关系，总之呢，我们现在解决了各个组件之间混乱的通信模式
全部改为跟store进行打交道。
好了，解决了这个大问题之后，再来简单说一说， reducer和 action
先看一眼下面的图
action是我们向store发出的指令，reducer是我们修改state数据的方法。根据发出的指令，调用相应的reducer方法修改state，仅此而已。
Action本质是就是个对象， 包含你要执行的动作名称，以及要提交的数据等
我们把action发送给store，例如你发送了这样一个Action对象
{
"type": "有新消息",
"data": {
"message":"啥时候还钱呢?"
}
}
然后编写reducer函数，它最终交给Store进行管理。也就是我们只负责发送action指令，reducer自动被触发。
编写代码就像下面这样：
function myreducer1(state, action) {
switch(action.type){
case "有新消息": {
//........
return {...state} //这里没有直接修改state，而是返回了新的对象
}
case "消息已读": {
//........
return {...state} //这里没有直接修改state，而是返回了新的对象
}
default : return state;//如果action类型不能识别，不做操作，直接返回
}
}
当你发送一个action给store的时候， 理论上所有的reducer将会被触发， reducer将会执行它的动作，操作修改state，然后要组装一个新的state对象并返回(为什么要返回新的?这是官方要求，否则将无法通知其他组件更新)
然后redux去通知所有订阅了的关联组件进行更新。
关于为什么reducer叫做reducer? 这可能是最让人难以理解的地方。
因为这完全是一种设计上的概念，你的代码并不一定要这样设计：
根据上图所示， combineReducers作为一个总的reducer，调用其他reducer，并交由store管理。 也就是说，Action发过来的时候，Store会触发这个combineReducers。
然后，你的每个子reducer只负责处理一部分数据，总的reducer来负责调用它们，每个子reducer处理的部分数据最终合并起来，返回完整的state。
reduce译为 降低、合并的含义，reduce通常也叫作聚合或归并操作。
简单的说，当你把一个东西分而治之，但最终要把分别处理的结果，合并到一起作为整体呈现。那每一部分的处理器，就可以叫做一个reducer。
代码部分不再贴了，官方给的例子挺清楚的。
至此，你应该大概理解了redux的概念
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