hadoop可以解决什么问题?Hadoop用处主要有两方面，其一是把单机的工作任务拆分，将之变为协同工作的集群;其二是可以用来解决逐渐增加的文件存储量和数据量瓶颈，对大数据存储HDFS有高容错性的特点。
一、把单机工作任务拆分，变为协同工作集群
资源管理、调度和分配Apache Hadoop YARN，这是一个通用的资源管理系统和调度平台，可以给上层应用来提供一个统一的资源管理和调度。
二、解决日益增加的文件存储量和数据量瓶颈
它能够提供高吞吐量来访问数据。比较适用于一些有超大数据集的应用程序，是由多台运行着DataNode的机器组成和1台运行NameNode进程一起构成。每个DataNode管理一部分数据，然后NameNode负责管理整个HDFS集群信息。
Hadoop其实有着很多的优点，就比如它的高可靠性、高扩展性、时效性、高容错性、低成本。
Hadoop的按位存储和处理数据是很可靠的，而且在计算机集簇间分配数据且完成计算任务，这些集簇能扩展到数千个节点中。Hadoop还能够自动保存数据的多个副本，并将失败的任务自动重新分配。满足上面这些优势意外，Hadoop的成本又比较低且Hadoop是开源的。
hadoop可以解决什么问题就介绍到这，Hadoop不仅功能用途不错，而且成本更低，学习大数据一定要掌握好Hadoop。
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