xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。
使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下，仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算，本质上也就把损失函数的选取和模型算法优化/参数选择分开了。
这种去耦合增加了xgboost的适用性，使得它按需选取损失函数，可以用于分类，也可以用于回归。
相关推荐HOT
什么是域控制器?
一、域控制器的定义域控制器是指在Windows Server操作系统中部署Active Directory服务的服务器。Active Directory是微软公司开发的目录服务，用...详情>>
2023-10-15 00:10:28
深度学习模型权重h5、weights、ckpt、pth有什么区别?
1.来源框架不同h5格式通常用于Keras和TensorFlow框架，weights用于Darknet框架，ckpt是TensorFlow框架的一种格式，而pth则主要用于PyTorch框架...详情>>
2023-10-15 00:05:17
大数据测试工程师需要具备哪些技能?
一、理解大数据概念大数据测试工程师需要理解大数据的基本概念和原理，如分布式存储、MapReduce、实时计算等。他们还需要了解如何处理大规模的...详情>>
2023-10-14 23:43:03
为什么SpringBoot的 jar 可以直接运行?
一、JAR文件的结构与执行方式Spring Boot的JAR包是Java Archive的缩写，它是一种压缩文件格式，可以将Java项目的类文件、资源文件以及依赖库等...详情>>
2023-10-14 23:01:49
站群服务器是什么?
站群服务器的含义与用途站群服务器主要用于支持站群，即由一组相互链接的网站组成的群体。这些网站通常由同一组织或个人拥有，并且经常会互相链...详情>>
2023-10-14 22:46:12
京公网安备 11010802030320号