1. 缺失值，填充缺失值fillna： i. 离散：None, ii. 连续：均值。 iii. 缺失值太多，则直接去除该列
2. 连续值：离散化。有的模型(如决策树)需要离散值
3. 对定量特征二值化。核心在于设定一个阈值，大于阈值的赋值为1，小于等于阈值的赋值为0。
4. 皮尔逊相关系数，去除高度相关的列
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