这主要是由于数据分布不平衡造成的。解决方法如下：
1. 采样，对小样本加噪声采样，对大样本进行下采样
2. 数据生成，利用已知样本生成新的样本
3. 进行特殊的加权，如在Adaboost中或者SVM中
4. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
5. 改变评价标准：用AUC/ROC来进行评价
6. 采用Bagging/Boosting/ensemble等方法
7. 在设计模型的时候考虑数据的先验分布
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