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举几个例子
看延迟 60 秒内的最大响应延迟：
慢日志(slowlog)
慢查询，就会导致后面的请求发生排队，对于客户端来说，响应延迟也会变长。
bigkey
大对象
集中过期
一般有两种方案来规避这个问题：
1.集中过期 key 增加一个随机过期时间，把集中过期的时间打散，降低 Redis 清理过期 key 的压力
2.如果你使用的 Redis 是 4.0 以上版本，可以开启 lazy-free 机制，当删除过期 key 时，把释放内存的操作放到后台线程中执行，避免阻塞主线程
fork耗时严重
主进程创建子进程，会调用操作系统提供的 fork 函数
使用Swap
当内存中的数据被换到磁盘上后，Redis 再访问这些数据时，就需要从磁盘上读取，访问磁盘的速度要比访问内存慢几百倍!
内存碎片
Redis 4.0 版本，它正好提供了自动碎片整理的功能，可以通过配置开启碎片自动整理
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